模型的主要功能是系统 动态预测，而不能直接做出生产管理的决策。

另外,软件开发没有按照现 代软件工程标准进行，操作使用很不方便。

另外造成模型应用不好的还 有三个方面原因:一是由于农业产量变化的主要来源是大气条件，决策成 功与否取决于预报未来天气的能力。

由于现在只能进行几天较准确的天气预报，因而决策支持系统必须依赖于长期历史资料进行概率分析或用 天气发生器发生天气数据。

二是缺乏准确的土壤和作物数据输入。

三是 其空间变异性限制了模型的成功应用。

模型常用于田间条件下,而其研 制是在经过严格定义的假设田间均一的生产情形下潜在生产、水分限制 生产等进行的。

在农民的田里，几种限制因素和减产因素可同时发生， 使外界条件有时超出了模型边界条件的有效范围。

作物模型应用的出路 之一是在作物生长模型使用过程中，用田间观测、遥感等其他信息源的输 入定时对状态变量进行调节；同时将模型预测功能与专家系统决策功能 相结合。